Дослідницька команда створила інтелектуальний інструмент Obscore, здатний оцінювати індивідуальний ризик розвитку 18 захворювань, асоційованих з ожирінням, що сприяє пріоритетному визначенню кандидатів для терапії із застосуванням препаратів для зниження ваги.
Згідно з даними, понад дві третини дорослого населення Сполученого Королівства мають надлишкову вагу або ожиріння, що є фактором підвищеного ризику хронічних ускладнень. Обробка даних майже 200 тисяч осіб з індексом маси тіла 27 і вище, використовуючи технології машинного навчання і дані проєкту UK Biobank, дозволила виявити 20 ключових показників, зокрема вік, стать, рівні холестерину і креатиніну. Ці показники забезпечують прогноз 10-річного ризику для різних ускладнень, таких як подагра чи інсульт.
Учасники класифікувалися на п’ять категорій ризику відповідно до імовірності виникнення хвороб протягом 10 років, а валідованість інструменту підтверджена на основі незалежних корисних вибірок. Вчені наголошують, що стандартизована оцінка індексу маси тіла недостатня для точної ідентифікації осіб з високим ризиком, оскільки люди з однаковими показниками можуть демонструвати різний профіль захворюваності.
Крім того, застосування Obscore до даних рандомізованого дослідження препарату тірзепатид демонструє, що особи з високим прогнозованим ризиком досягають схожих результатів зниження маси тіла, що підкреслює потенціал інструменту у цільовій терапії. На думку професора Навіда Саттара з Університету Глазго, подальша технічна доопрацювання та клінічна валідація є необхідними перед широким впровадженням цієї технології у медичну практику.